Il presente lavoro ha lo scopo di illustrare l’applicazione del processo di segmentazione delle serie temporali, largamente impiegato nei processi di estrazione di conoscenza da banche dati detto Knowledge Discovery in Database [KDD; e.g. Fayyad et al., 1996]. Aggiungendo la dimensione temporale ai dati archiviati, si ottiene quello che in letteratura viene chiamato time series database (TSDB). In questo ambito la rappresentazione dell’informazione, cioè il modo di descrivere un insieme di dati mediante caratteristiche descrittive, riveste un ruolo cruciale. In generale, i passi per l’estrazione di conoscenza da un insieme di dati possono essere riassunti nello schema di figura 1. Partendo da un insieme di dati, che costituisce il dominio di informazione su cui operare, l’approccio KDD...