Computer algorithms for earthquake forecasting hypotheses

Riassunto

l processo sismogenetico può essere considerato come la realizzazione di un processo di punto marcato, ossia come "un insieme aleatorio di punti", ognuno dei quali è individuato dall'istante di accadimento di ogni singolo evento, dalla magnitudo e dalle coordinate epicentrali. Avvalendosi dell'ausilio di strumenti statistici, è possibile confrontare diversi modelli stocastici e determinare quello che meglio sintetizza le caratteristiche del fenomeno studiato. In particolare, nel seguito, è illustrato come, mediante l'applicazione del Teorema del Bayes, sia possibile calcolare la
probabilità che un dato modello sia migliore di un altro, alla luce delle informazioni ottenute dalle osservazioni.
Il modello utilizzato per descrivere la sismicità assume valida la legge di Gutenberg-Richter per tutti i terremoti con un b-value costante.
L'occorrenza spazio-temporale degli eventi è, invece,
attribuita alla somma di due processi uno rappresentante l'attività spontanea, l'altro responsabile dei terremoti indotti da eventi precedenti. Il tasso degli eventi spontanei è assunto costante nel tempo (Processo di Poisson); la loro distribuzione spaziale è, invece, ottenuta da uno smoothing della distribuzione degli eventi osservati nel passato nella zona studiata. Il tempo di occorrenza degli eventi indotti è invece individuato a partire dall'istante di accadimento del terremoto inducente, in accordo con la legge di Omori; è assunto, inoltre che la distanza tra due eventi, uno inducente e l'altro indotto, abbia una distribuzione normale.
Alla fine del seguente lavoro, sono riportati anche brevi informazioni su alcuni programmi usati per applicare la metodologia ed il modello illustrati.