Il 16 Gennaio 2017, alle 11.00 del mattino, ora locale, nella provincia di Genova è divampato, per cause dolose, un incendio nella zona collinare a Nord di Genova Nervi. Quest’incendio ha avuto una rapida evoluzione dovuta al forte vento che ha diretto il fronte di fuoco verso le vicine abitazioni e l’autostrada A10. L’incendio, che ha coperto un’area in prossimità sia di una importante infrastruttura che di un centro abitato, è stato ripreso dal satellite Landsat 8 che per le sue caratteristiche tecniche viene utilizzato per il riconoscimento di eventi ad alta temperatura quali incendi e lave; la mattina del 16 Gennaio il satellite ha acquisito l’area oggetto di questo report alle ore 10.11 UTC (11.11 ora locale), rilevando quindi le fasi iniziali dell’incendio che si è poi sviluppato nei successivi due giorni. Il caso di studio è stato particolarmente interessante grazie alla vicinanza temporale tra lo stadio iniziale dell’incendio e l’acquisizione dell’immagine Landsat 8. Per la definizione delle aree incendiate è stato usato un algoritmo che richiede in input la riflettanza apparente al top dell’atmosfera. Al fine di verificare le performance dell’algoritmo sono state utilizzate due procedure diverse per il calcolo della riflettanza; una procedura è applicabile a qualsiasi sensore ottico, l’altra è stata sviluppata esclusivamente per Landsat 8. Questo report vuole mostrare come i dati satellitari a media risoluzione spaziale, debitamente processati, siano in grado di offrire gli strumenti per un rapido riconoscimento delle aree affette da incendio.